Comencé mi carrera en QA realizando pruebas completamente manuales. Ejecutaba casos de prueba paso a paso, documentaba los resultados y colaboraba de cerca con desarrolladores para asegurarme de que todo funcionara correctamente.
Sin embargo, a medida que los proyectos crecían en complejidad y los ciclos de entrega se acortaban, comencé a notar que había una mejor manera de hacer las cosas. Fue ahí cuando decidí dar el salto hacia el mundo de la automatización.
Este post resume cómo viví esa transición, qué herramientas utilicé, qué obstáculos enfrenté y lo mucho que aprendí en el camino.
Había muchas tareas repetitivas que consumían tiempo valioso, especialmente en ciclos de regresión o validaciones de endpoints de APIs. Además, quería crecer profesionalmente, adquirir habilidades más técnicas y aportar más valor a los equipos en los que trabajaba.
La automatización se presentó como la solución ideal: eficiencia, velocidad y escalabilidad.
Mi primer acercamiento fue con Postman, donde comencé automatizando pruebas de APIs REST. Aprendí a estructurar colecciones, usar variables, configurar entornos y escribir scripts para validar respuestas.
Fue mi primer paso para entender la lógica detrás de las pruebas automatizadas sin necesidad de escribir tanto código.
Luego me aventuré en las pruebas de rendimiento usando Apache JMeter. Aunque su interfaz no era la más amigable al inicio, aprendí a simular usuarios concurrentes, configurar planes de prueba, assertions y generar reportes útiles para el equipo.
Esta etapa me ayudó a comprender cómo se comportaban las APIs y aplicaciones bajo carga.